지도학습(supervised learning) & 비지도학습(unsupervised learning)

지도학습(supervised learning)

• 명확한 목적하에 데이터 분석을 실시하며, 분류, 추측, 예측, 최적화를 통해 사용자의 주도 하에 분석을 실시하고 지식을 도출하는 것
• 결과로 도출되는 값에 대해 사전에 인지하고 어떠한 데이터를 넣었을 때 어떠한 결과가 나올지를 예측하는 것
• 예 : O와 X를 구분 짓는 분류(classification)

비지도학습(unsupervised learning)

• 데이터 분석의 목적이 명확히 정의된 형태의 특정 필드의 값을 구하는 것이 아니라 데이터 자체의 결합, 연관성, 유사성 등을 중심으로 데이터의 상태를 표현하는 것
• 목표 값을 사전에 정의하지 않고 데이터 자체 만을 가지고 그룹들을 도출함으로써 해석이 용이하지는 않지만, 새로운 유형의 인사이트를 도출하기에 유용한 방식으로 활용
• 예 : 데이터마이닝 기법에서 장바구니 분석, 군집분석, 기술통계 및 프로파일링