주성분 분석(PCA, Principal Component Analysis)

개념

  • 여러 변수들의 변량을 '주성분(Principal Component)'이라는 서로 상관성이 높은 변수들의 선형결합으로 만들어 기존의 상관성이 높은 변수들을 요약, 축소하는 기법


주성분 선택법

  • 주성분분석의 결과에서 누적기여율(cumulative proportion)이 85% 이상이면 주성분의 수로 결정
  • scree plot을 활용하여 고유값(eigenvalue)이 수평을 유지하기 전단계로 주성분의 수 선택

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