베이즈 정리(Bayes' theorem)

개념

• 베이즈 정리(Bayes' theorem)는 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리
• 사전확률 P(A)와 우도(B|A)를 안다면, 사후확률 P(A|B)를 알수 있음

용어

• 사전 확률(prior probability) :  A(원인)가 발생할 확률 P(A)와 같이 결과가 나타나기 전에 결정되어 있는 확률
• 우도(likelihood probability) : A(원인)가 발생하였다는 조건하에서 B(결과)가 발생할 확률, P(B|A)
• 사후 확률(posterior probability) : B(결과)가 발생하였다는 조거나에서 A(원인)가 발생하였을 확률