연관분석(Association Analysis)

개념

  • 기업이 데이터베이스에서 상품의 구매, 서비스 등 일련의 거래 또는 사건들 간의 규칙을 발견하기 위한 분석
  • 흔히 장바구니 분석(Market Basket Analysis), 순차분석(Sequence Analysis)이라고 불림

장바구니 분석

  • 장바구니에 무엇이 같이 들어있는지에 대한 분석

순차분석

  • A를 산 다음에 B를 산다



연관석 분석의 측도

  • 지지도(support) : 전체 거래 중 항목 A와 항목 B를 동시에 포함하는 거래의 비율
  •  신뢰도(confidence) : 항목 A를 포함한 거래 중에서 항목 A와 항목 B가 같이 포함될 확률
  •  향상도(lift) : A가 주어지지 않았을 때의 품목 B의 확률에 비해 A가 주어졌을 때의 품목 B의 확률의 증가 비율

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USArrests(1973년 미국 50개주 십만명당 강력범죄수)

# 4개 변수간 산점도 > library(datasets) > data("USArrests") > pairs(USArrests, panel=panel.smooth, main="USArrests data")     # 주성분 분석실시 > US.prin <- princomp(USArrests, cor=TRUE)     # 주성분 분석결과 요약 > summary(US.prin) Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Standard deviation 1.5748783 0.9948694 0.5971291 0.41644938 Proportion of Variance 0.6200604 0.2474413 0.0891408 0.04335752 Cumulative Proportion 0.6200604 0.8675017 0.9566425 1.00000000     # Murder, Assault, UrbanPop, Rape 4개 변수의 주성분 Comp.1~Comp.4에 대한 기여도 > loadings(US.prin) Loadings: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Murder -0.536 0.418 -0.341 0.649 Assault -0.583 0.188 -0.268 -0.743 UrbanPop -0.278 -0.873 -0.378 0.134 Rape -0.543 -0.167 0.818 Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 SS loadings 1.00 1.00 1.00 1.00 Proportion Var 0.25 0.25 0.25 0.25 Cumulative Var 0.25 0
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SRTP(Secure Real-Time Transport Protocol)

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